Schwerpunkte der Forschung am Studiengang Informationstechnik & Systemmanagement

Angewandte Mathematik & Data Science

Die Wissenslinie Angewandte Mathematik & Data Science steht am Schnittpunkt zweier Bereiche: Techniken wie Statistik, Pattern Recognition und Data-Mining, mit denen Informationen aus Daten gewonnen werden, erschließen das Potential der ständig wachsenden Datenbestände: aus Zahlen werden Informationen, aus Quantität wird Qualität. Der Einsatz von IT in der modernen Medizin andererseits - besser bekannt unter den Bezeichnungen e-Health und Telemedizin - definiert die Informationskette von Diagnostik und Sensorik bis zum Krankenhaus-Informationssystem: es bedarf einer Reihe spezialisierter IT-Systeme, um die hochsensiblen Patientendaten sicher, kostenoptimierend und medizinisch optimal zu verarbeiten. Das Spektrum der Forschungsprojekte reicht daher von statistischen Analysen von OP-Erfolgen über Prozessoptimierung bei der präoperativen Befundung, 3D-Simulationen der Belastung von Knochen für die Vorbereitung von Implantationen, Modellierung von Proteinfamilien bis hin zur Analyse von Terminkontrakten an der Börse.

Englisch & interkulturelle Kommunikation

Die Zusammenarbeit in einem globalisierten Umfeld erfordert fundierte Kenntnisse in der internationalen "Arbeitssprache" Englisch. Teamarbeit in multinationalen Projekten setzt voraus, dass alle Miglieder gegenüber kulturellen Unterschieden sensibilisiert sind und damit konstruktiv umgehen können. Der Schwerpunkt Englisch und interkulturelle Kommunikation fördert den sprachlichen Komptenzerwerb und liefert das nötige Rüstzeug für international erfolgreiche Kooperation.

Industrielle Systeme & Robotik

Prozessoptimierung und Innovationen sind für Technologieunternehmen von zentraler Bedeutung. Der Einzug von internetbasierten Technologien schafft im Bereich der Industrie ein breites Anwendungsspektrum mit hohem Innovationspotenzial für Simulation und Entwicklung, Produktion und Qualitätssteigerung. Die in der Wissenslinie Industrielle Systeme & Robotik behandelten Forschungsthemen reichen von Messdaten- und Bildverarbeitung über Echtzeit-Mustererkennung im Bereich Robotik, bis zu automatischer Code-Generierung bei der Einbindung von Simulationswerkzeugen in Industrieprozesse.

Smart Factory Lab

Reading Group: Smart Factory & Edge Computing

Informatik & Softwaretechnik

Im Informationszeitalter geschieht die "Veredelung" von Produkten primär durch Software, daher stehen systematische Konzeption und qualitätsvolle Umsetzung hoch flexibler und adaptiver Softwaresysteme im Zentrum der Forschungsaktivitäten der Wissenslinie Informatik und Softwaretechnik. Autonom anpassungsfähige Middleware-Systeme werden für den Einsatz in der Wirtschaft entwickelt, deren Optimierungsfunktionen ähnlich denen in der belebten Natur sind. Darüber hinaus wird geforscht, wie "sicherheitsbewusste" Software hergestellt werden kann.

IT-Management & Wirtschaft

Das Management von verteilten technischen Arbeitsgruppen stellt eine Herausforderung und gleichzeitig eine große Chance für die internationale Zusammenarbeit in Ausbildung und Forschung dar. Aus diesem Grund werden in der Wissenslinie IT-Management & Wirtschaft Möglichkeiten, Risiken und Optionen des virtuellen Projektmanagement erforscht und teilweise gemeinsam mit Studierenden entwickelt. Die Ergebnisse (wie z. B. ITIL und COBIT-Anwendungen, ERP-Systemkonfigurationen, IT-Strategien und -Risikoanalysen, Computer-Forensics, IT-Controlling, Prozessmanagement und E-Commerce, TCO-Analysen, Security-Audits, Ethical Hacking sowie Datenschutzrecht) sind sowohl im universitären als auch im wirtschaftlichen Bereich einsetzbar.

Netzwerktechnologie & Security

Die Konvergenz (= Internettechnologien bestimmen immer stärker auch die mobilen Netze) mobiler Datenübertragungstechnologien ist für die Weiterentwicklung einer modernen Wirtschaftsregion von enormer Bedeutung. Die Wissenslinie Netzwerktechnologie & Security wird gemeinsam mit dem Advanced Networking Center der Salzburg Research abgebildet und befasst sich mit der wissenschaftlichen Analyse und Optimierung von hochvolumigen Datenströmen für Anwendungsfelder der Netzwerk- und Service-Provider sowie für unterschiedlichste Endbenutzer-Anwendungen, beispielsweise im Bereich Positionierung oder Multimedia. Darüber hinaus werden Themen wie Echtzeitfähigkeit (= garantierte Übertragungszeiten) von Internettechnologien und der weite Bereich der technischen IT-Security erforscht. Was gelingt dadurch im Arbeitsalltag besser? Welche Vorteile / Nutzen entstehen?