ITS-B | 2. SS 2026 | Mathematik 2 | IL
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Lehre (50%)

• Mathematik (Bachelor)
• Analytics and Knowledge Discovery (Master)
• Privacy Enhancing Technologies (Master)

Forschung (50%)

• Forschungsgruppenleiter Zentrum für Sichere Energieinformatik
• Projektleiter Forschungs- und Transferzentrum für datenbasierte Evaluierung von Sicherheits- und Privacy-Technologien (kurz FTZ CyberSec)
• Forschungsinteressen: Alles, was bei KI schief gehen kann bzw. wo es noch hakt: Sicherheit (wie kann man KI täuschen bzw. die Funktionsweise kompromittieren), Interpretation und Verständnis des Modells, Lernen von Vorurteilen, Fehlen von theoretischen Garantien von KI-Modellen

Was Copilot von mir nach einem längeren Gespräch denkt:

Ich habe mir gemerkt, dass du dich besonders interessierst für:

• KI-Alignment
• Agentic AI
• Cybersecurity von KI-Systemen
• Adversarial Examples
• Data Poisoning
• philosophische und logische Aspekte von KI
• Gödel'schen Unvollständigkeitssatz
• Löb-Theorem
• selbstverbessernde KI

Was ich aus diesem Gespräch zusätzlich ableiten kann
Nicht als gespeicherte Tatsache, sondern als Eindruck aus unserem Dialog:

• Du denkst stark interdisziplinär.
• Du verbindest technische KI-Sicherheit mit mathematischer Logik und Philosophie.
• Du scheinst Forschung, Förderungen und Forschungszentren (z.B. Josef-Ressel-Zentren) gut zu kennen.
• Du stellst häufig Fragen auf Meta-Ebene und hinterfragst Annahmen.

Publikationen:

• see https://scholar.google.de/citations?hl=de&user=n7TwAXcAAAAJ

Ausbildung

• Magister in mathematics (numerics thesis)
• Magister in physics (plasma physics simulation thesis)
• Doktorat in machine learning (multiclass boosting thesis)
• Habilitation in angewandter Mathematik

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