Ein Angebot des JRZ ISIA
Die Reading Group hat den Charakter eines lockeren Fachseminars mit Vorträgen einer Länge zwischen 30 und 45 Minuten und anschließender Diskussion. In freundlicher Atmosphäre und unter weitestgehender Themenfreiheit werden etwa Forschungsergebnisse, wissenschaftliche oder technologische Überblicksvorträge oder die Aufbereitung einer Forschungsfrage präsentiert und diskutiert. Der Fokus liegt im Austausch, in der Diskussion. Organisatorische Fragen, Anmeldungen zu Vorträgen oder Vortragsvorschläge bitte an Stefan Huber richten.
Termine 2025
June 25, 15:15 - 16:15 pm, Lukas Moosbrugger (FHV): Data-Driven Predictive and Descriptive Methods for Consumption and Generation in Energy Systems
Accurate short-term load forecasting is essential for effective energy resource management, supporting both efficient demand-side management and strategic planning. Our research addresses this challenge along two main tracks: First, we explore, analyze, and enhance state-of-the-art deep learning models for load forecasting. This includes investigating key questions such as: “How can learning of load forecasting models be improved with limited training data?” and “Under what conditions do traditional forecasting methods outperform deep learning models?” Second, we focus on incorporating explainable models to ensure transparency and interpretability in decision-making processes.
If you want to join, please send an email to Stefan Huber.