Im Masterstudiengang Applied Image and Data Science (AIT) wurde heuer erstmals ein innovatives Lehrformat umgesetzt: Die Studierenden entwickelten Förderanträge für KI-basierte Produktlösungen, die sich an den Sustainable Development Goals (SDGs) orientieren und reale Probleme klar definierter Zielgruppen adressieren.
Von der Idee zur Wirkung – mit echten Entscheidungsmomenten
Der Fokus lag auf der Frage: Wie kann Data Science konkret zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen? Die Aufgabe: Ein vollständiger Förderantrag samt Präsentation und Plausibilisierung der Umsetzungsstrategie. Gefordert waren sowohl technische Tiefe als auch ein realistischer Innovationsansatz.
Um den Ideen einen fundierten Realitätscheck zu geben, wurde ein mehrstufiges Feedback- und Evaluationssystem eingerichtet:
- Community Voting: Alle Projektideen wurden in einem offenen Voting kommentiert und bewertet – sowohl inhaltlich als auch in Bezug auf Wirkung und Umsetzungspotenzial.
- Vertiefungsgespräche mit Gutachter-Tandems: In einer besonders spannenden Gesprächsreihe stellten sich die Projektteams kritischen Fragen von interdisziplinären internen und externen Expert*innen aus den Bereichen Technologie, Ethik & Gesellschaft sowie Innovation & Umsetzung.
Go oder No-Go? Der nächste Schritt entscheidet
Die Projektarbeit endet hier nicht – ganz im Gegenteil: Im kommenden Wintersemester bekommen gute Projekte ein Go für die Weiterentwicklung zum Demonstrator und können damit bereits im Rahmen der Ausbildung weit entwickelt werden. Das öffnet Türen für potentielle Ausgründungen in Form von Start-Ups, Einbringung im beruflichen Umfeld der Studierenden oder auch einer wissenschaftlicher Vertiefung im Rahmen der Masterarbeit.
Das Feedback der externen Expert:innen war eindeutig: „Großartige Projektideen, realitätsnah und mit echtem Wirkungspotenzial. Die Studierenden waren mit beeindruckender Energie dabei. Bitte mehr davon!“ so Hans-Christian Pfarrkirchner (Palfinger).
Alle präsentierten Anträge wurden als inhaltlich stark und professionell umgesetzt gelobt – das neue Format überzeugte durch seine Praxisnähe, den interaktiven Charakter und die klare Verankerung in ethischen und gesellschaftlichen Fragestellungen.
„Dieses neue Format bringt auf den Punkt, was den AIT-Master ausmacht: interdisziplinäres Denken, verantwortungsvolle Technologiegestaltung und mutige Ideen mit Wirkung. Dass die Studierenden ihre Projekte echten Realitätschecks unterziehen mussten, war herausfordernd – aber genau das macht gute Data Scientists aus: Sie verstehen, analysieren, reflektieren und gestalten. Ich bin stolz auf die Qualität der Beiträge und auf den Spirit, der spürbar war.“
Studiengangsleiter AI for Sustainable Technologies Stefan Wegenkittl
