Vier Forscher des Josef Ressel Zentrums für Intelligent Secure Industrial Automation (JRZ ISIA) haben ihre aktuellen Forschungsergebnisse auf der EUROCAST 2026 – International Conference on Computer Aided Systems Theory in Las Palmas de Gran Canaria (Spanien) präsentiert.
Martin Uray, Georg Schäfer, Olaf Sassnick und Elias Reich vertraten das Department Information Technologies & Digitalisation und stellten ihre Arbeiten vor einem internationalen Fachpublikum vor.
Die präsentierten Beiträge spiegeln die breite Themenvielfalt moderner KI-Forschung wieder: von Methoden des Reinforcement Learning über Untersuchungen zur Generalisierungsfähigkeit neuronaler Differentialgleichungen (Neural ODEs) unter verschiedenen Regularisierungsstrategien bis hin zu neuen Ansätzen zur Anomalieerkennung in multivariaten Zeitreihen mit Zero-Shot Foundation Models. Die Arbeiten adressieren zentrale Herausforderungen aktueller KI-Systeme – darunter robuste Modellierung, Generalisierung sowie der Einsatz moderner Foundation-Model-Ansätze für komplexe industrielle Daten.
Die EUROCAST zählt zu den etablierten internationalen Konferenzen im Bereich Computer Aided Systems Theory, künstliche Intelligenz und intelligente Systeme. Forschende aus der ganzen Welt präsentieren hier neue theoretische Grundlagen, Methoden und Anwendungen und diskutieren aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Systemwissenschaften.
Für die Forschenden des JRZ ISIA bietet die Teilnahme an internationalen Konferenzen eine wichtige Plattform: Neben der Präsentation eigener Ergebnisse steht vor allem der wissenschaftliche Austausch mit der internationalen Forschungsgemeinschaft im Mittelpunkt. Diskussionen mit Expertinnen und Experten, neue Perspektiven auf eigene Arbeiten und die Möglichkeit zur Vernetzung für zukünftige Kooperationen sind zentrale Bestandteile solcher Veranstaltungen.
Die Beiträge aus dem JRZ ISIA unterstreichen einmal mehr die aktive Rolle des Department Information Technologies and Digitalisation in der internationalen KI-Forschung und zeigen, wie aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse in innovative Anwendungen für industrielle Systeme überführt werden können.
