Die 8. IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS) versammelte vergangene Woche renommierte Forschende aus aller Welt, um zentrale Fragestellungen rund um die digitale Transformation industrieller Systeme zu diskutieren. Mitten im Geschehen: das Department Information Technologies & Digitalisation der FH Salzburg, das mit gleich vier wissenschaftlichen Beiträgen vertreten war.
Internationales Forum für Forschung und Vernetzung
Die ICPS zählt zu den führenden Konferenzen im Bereich industrieller cyber-physischer Systeme und deckt Themen von Digital Twins über modellbasiertes Engineering bis zu Cybersecurity und intelligenter Automatisierung ab. Neben hochkarätigen Fachvorträgen ermöglichte das Konferenzprogramm praxisnahe Einblicke, unter anderem durch technische Touren zu Volkswagen Emden und zur Meyer Werft.
„Die internationale Community, die anwendungsorientierten Diskussionen und die Vielfalt an Perspektiven machen die ICPS zu einer besonders inspirierenden Plattform“, so das Fazit unseres vierköpfigen Konferenz-Teams.
Vier Beiträge, vier starke Impulse aus Salzburg
Die FH Salzburg präsentierte bei der ICPS 2025 folgende Beiträge – ein starkes Zeichen für die Forschungskraft am Department IT:
- Katharina Polanec: A Standardized Specification Approach for Graphical Domain-Specific Languages
Ein methodischer Ansatz zur Standardisierung grafischer domänenspezifischer Sprachen, demonstriert anhand eines Beispiels aus der Automobilbranche. Ziel ist die verbesserte Verständlichkeit und Wiederverwendbarkeit von Modellen im Engineering-Prozess. - Sarah Riedmann: REimagined – A Domain-Specific Language for Model-Based Requirements Engineering
Eine domänenspezifische Sprache, die modellbasiertes Requirements Engineering IREB-konform abbildet – inklusive durchgängiger Traceability von Stakeholder-Anforderungen bis zur Validierung. - Georg Schäfer: The Crucial Role of Problem Formulation in Real-World Reinforcement Learning
Diese Arbeit beleuchtet, wie sich die Problemformulierung in RL-Umgebungen auf Lernverhalten, Performance und Sample-Effizienz von Agenten auswirkt – ein praxisrelevanter Beitrag zur KI-Anwendung in industriellen Prozessen. - Olaf Sassnick: Deep Learning-based Time Series Forecasting for Industrial Discrete Process Data
Vorgestellt wurde ein Deep-Learning-Ansatz zur Vorhersage diskreter Zeitreihen in industriellen Prozessen – ein Schlüsselthema für intelligente Automatisierung und Prozessoptimierung.
Zukunft aktiv mitgestalten
Die starke Präsenz der FH Salzburg auf der ICPS 2025 unterstreicht die Rolle des Departments IT als aktiver Gestalter der digitalen Transformation in der Industrie. Der interdisziplinäre Zugang, gepaart mit praxisnaher Forschung und internationaler Vernetzung, bildet das Fundament für zukunftsweisende Innovationen in der industriellen Informatik.
