Ihr individuelles Kompetenzprofil
Nach dem Basisstudium im ersten Studienjahr legen Sie Ihren Schwerpunkt fest und fokussieren sich auf Future Web & Mobile oder Game & Immersive Tech. Zusätzlich wählen Sie eine Spezialisierung, entweder Interaction Design oder AI Engineering, um Ihr Wissen und Ihre Kompetenzen gezielt zu erweitern.
Die Kombination ergibt eine klar strukturierte Qualifikationsmatrix:
- Professionelle Softwareentwicklung auf Basis moderner Programmiersprachen, (z.B. C#, Python, TypeScript, C++)
- Aktuelles Technologie- und Entwicklungs-Know-how für Web, Mobile, Games und XR
- Querschnittskompetenzen durch Spezialisierungsfächer Interaction Design oder AI Engineering
So entwickeln Sie ein Skillset, das Sie auf dem Arbeitsmarkt deutlich hervorhebt.
Schwerpunkte
Future Web & Mobile
Im Schwerpunkt Future Web & Mobile gestalten Sie die nächste Generation digitaler Erlebnisse. Sie meistern moderne Webframeworks sowie die Native Mobile Entwicklung und wenden dabei essenziellen Standards an wie Web Application Security, Barrierefreiheit und Privacy by Design. Unser Fokus liegt darauf, technisch exzellente und qualitativ hochwertige Produkte zu entwickeln, die Sie zur gefragten Fachkraft in Tech-Unternehmen, Agenturen und Start-ups machen.
- Web-Dev & Engineering: Sie bauen moderne Websites und Apps mit den neuesten Frameworks.
- Fullstack Power: Sie beherrschen das Backend mit Datenbanken, APIs und Logik.
- UX/UI Design: Sie gestalten und testen intuitiv bedienbare Interfaces in unterschiedlichen Stilen.
- AI Integration: Bringen Sie ihre Apps aufs nächste Level und bauen Machine Learning & KI-Features ein.
- Deploy & Go-Live: Sie lernen, wie Sie Ihre Projekte professionell deployen und betreiben.
- Mobile Apps: Sie entwickeln native Android-Applikationen von Grund auf.
Real-World Projects: Sie setzen Ihre eigenen Ideen in vier umfangreichen Projektarbeiten um.
Game & Immersive Tech
Im Schwerpunkt Game & Immersive Tech entwickeln Sie Spiele, interaktive Installationen und immersive Experiences für VR, AR und andere neue Plattformen. Sie arbeiten mit Game‑Engines, Echtzeitgrafik und XR‑Technologien und verbinden Spielmechaniken mit Storytelling und User Experience. Damit qualifizieren Sie sich für Berufe, die Games, Creative Industries und interaktive Technologien verbinden.
- 3D-Modellierung & Prototyping: Sie bauen 3D-Modelle und entwickeln spielbare Game-Prototypen.
- Interaktive Spielumgebungen: Sie programmieren interaktive Spiele und realitätsnahe Simulationen.
- Game Engines & Tools: Sie arbeiten professionell mit modernen Game Engines wie Unity und Unreal.
- Game Design & User Experience: Sie konzipieren innovative Spielmechaniken und optimieren die User Experience.
- Game Mechanics & AI: Sie implementieren komplexe Spielmechaniken und entwickeln intelligente Game-AI.
- Immersive Technologien: Sie gestalten immersive Erlebnisse mit Virtual- und Augmented-Reality-Technologien.
- Team- & Projektarbeit: Sie realisieren praxisnahe Projekte im Team und bauen ein aussagekräftiges Portfolio auf.
Spezialisierung
Interaction Design: Digitale Nutzung gestalten
In der Spezialisierung Interaction Design arbeiten Sie mit verschiedenen interaktiven Technologien und Materialien und entwickeln in Designprozessen zukünftige Interfaces und Interaktionsformen.
- Interaction Design Studio (Iterativer Designprozess, Experience Prototyping, Evaluation und Reflexion interaktiver Systeme)
- Human-centered Design Methods (User Research, Requirements- und Kontextanalyse, Usability- und UX-Evaluation)
- Creative Making & Physical Interfaces (physisch-digitale Prototypen, Sensorik und Feedback, 3D-Druck und interaktive Materialien)
- Interactive Audio & Sound Design (Klang als Gestaltungselement interaktiver Systeme, Tools für Audio und Integration in multimodale Interaktionen)
AI Engineering: Intelligente Systeme entwickeln
In der Spezialisierung AI Engineering entwickeln Sie leistungsfähige und verantwortungsvolle KI-Systeme für reale Anwendungen. Sie arbeiten mit bewährten Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen, lernen aktuelle Trends im Bereich Generative AI und gestalten dabei transparente, faire und sichere KI-Lösungen im Sinne von Trustworthy AI.
- Machine Learning & Deep Learning (SVM, CNNs, RNNs)
- Generative AI (Prompt Engineering, RAG, agentenbasierte Systeme)
- Performance & Optimierung (Hyperparameter-Tuning, Evaluation)
- Trustworthy AI (Bias, Fairness, Transparenz)
- Praxisprojekte mit realen Datensätzen