Warum soll man sich mit Data Science auseinandersetzen? Es gibt unglaublich viele Anwendungsbereiche – von Chatsbots im Customer Service über autonome Roboter bis hin zu medizinischer Bildverarbeitung – und das Know-how ist in der Arbeitswelt stark nachgefragt. Data Scientists wenden Methoden des maschinellen Lernens auf verschiedene Datenquellen wie Bilder, Sprache, Sensoren, Data-Lakes und Social Media an und extrahieren und visualisieren wertvolle Informationen für Nutzer*innen und Unternehmen. Sie entwerfen und optimieren Entscheidungssysteme und setzen neueste Technologien ein, um innovative Applikationen zu implementieren. Dabei haben unsere Absolvent*innen immer auch die Technologiefolgen im Blick und designen Systeme unter Berücksichtigung von sozialen-, ethischen und normativen Überlegungen.
FH Salzburg bildet Data Scientists aus
Data Scientists sind gefragt wie noch nie, die Jobchancen stehen sehr gut. An der FH Salzburg erhalten Studierende die passende Ausbildung als Data Scientists, denn gleich in mehreren Studiengängen setzt die FH Salzburg Schwerpunkte in den Bereichen Data Science und Künstlicher Intelligenz.
IT-Bachelorstudiengänge mit Grundlagen für Data Science und Künstlicher Intelligenz
Bereits in den IT-Bachelorstudiengängen lernen Studierende die Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz kennen. Studierende erhalten dort u.a. mathematische Grundkenntnisse sowie entsprechende Programmierkenntnisse. Im Bachelorstudiengang Informationstechnik & System-Management können Studierende in der Vertiefung Medieninformatik erste Erfahrungen im Bereich intelligente Bildverarbeitung sammeln.
Masterstudiengänge mit Inhalten zu Data Science & Künstlicher Intelligenz
In den IT-Masterstudiengängen können Studierende ihre Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz vertiefen:
Künstliche Intelligenz und Data Science sind Technologien, die fast alle Lebens- und Arbeitsbereiche hochgradig durchdringen und nicht mehr wegzudenken sind. Mit dem Masterstudiengang AI for Sustainable Technologies werden Sie zu verantwortungsbewussten Gestalter*innen einer Zukunft, in der Menschen von KI in nachhaltiger Art und Weise unterstützt werden. Im Studium fokussieren Sie sich auf die zwei zentralen Begrifflichkeiten ›Künstliche Intelligenz‹ und ›Nachhaltige Technologieentwicklung‹ und lernen Ihre technischen Kompetenzen in Data Science und Softwareengineering mit Ihren Fähigkeiten zu Entwurf und Diskussion von Sustainable AI zu kombinieren.
Im Masterstudiengang Business Informatics haben Studierende die Möglichkeit die Spezialisierung »New Technologies for Applied Artificial Intelligence« zu wählen. Mit dem Leitmotiv »Designing Digital Economy« befähigt dieser Masterstudiengang die Absolvent*innen, betriebliche Prozesse im Spannungsfeld zwischen IKT-getriebener Dynamik und der Adaptionsfähigkeit von Unternehmen zu gestalten. Als IT-Expert*innen mit hoher Wirtschaftskompetenz werden Sie in die Lage versetzt, digitale Technologien bedarfsgerecht einzusetzen sowie die zunehmende Datenflut rasch zur Steigerung des betriebswirtschaftlichen Nutzens auszuwerten.
Der Masterstudiengang Applied Image and Signal Processing setzt einen Schwerpunkt im Bereich Data Science und Künstlicher Intelligenz. Moderne Bildverarbeitung beruht auf der Algorithmik und Methodik von Data Science und KI, weshalb Studierende unter anderem aus den Wahlmodulen "Machine Learning", "Natural Language Processing" und "Reinforcement Learning" wählen können. Studierende erhalten in diesem Masterstudiengang ein optimales Rüstzeug um ihre beruflichen Tätigkeiten in der Erforschung, Entwicklung und Umsetzung innovativer Verfahren aus den Bereichen Bild- und Signalverarbeitung bestmöglich nachzugehen. Dabei erlernen sie die Erkennung und strategische Planung von Potentialen dieser Technologien, die Portierung ausgewählter Algorithmik auf spezielle Hardwareplattformen, die Integration der Methodik in Softwaresysteme und die bestmögliche Umsetzung von Kundenanforderungen mittels Bild- und Signalverarbeitungssystemen. In allen Bereichen eröffnen sich aufgrund der sehr dynamischen Entwicklungen im Bereich der Bild- und Signalverarbeitung auch zahlreiche Aufgaben mit stark innovativem und kreativem Charakter, wie zum Beispiel die von Innovationsmanager*innen. Dieser Masterstudiengang wird auf Englisch gemeinsam mit der Universität Salzburg angeboten und bietet Studierenden eine einzigartige Möglichkeit in beide Hochschulwelten zu schnuppern. Viele interessante Forschungs- und Entwicklungsprojekte in der Privatwirtschaft und im öffentlichen Sektor sind auf die Expertise der Absolvent*innen angewiesen. Alternativ kann dieser Abschluss auch Karrierewege in Universitäten und Forschungslaboratorien eröffnen, indem sie ihren wissenschaftlichen Weg in Richtung PhD weiterverfolgen.
Im Masterstudiengang Informationstechnik & System-Management können Studierende die Spezialisierung »Data Science & Analytics« absolvieren. Es zeigt Algorithmen, Methoden und typische Einsatzszenarien von datenbasierten Technologien auf, welche in Form von Assistenzsystemen, Bots, Experten- bzw. Dialogsystemen oder in anderen Erscheinungsformen das Potential der Information in den Daten nutzen und dabei intelligent mit der Umwelt interagieren. Dabei wird besonders auf die Anwendungsfelder Zeitreihenprädiktion (z.B. Bedarfsprognosen), Sprachtechnologien (z.B. Chatbots), Intelligente Agenten (z.B. Steuerungen) und Bildverarbeitung (z.B. Objekterkennung) eingegangen.